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Benchmark ASR reproduzível em ~17,3 minutos de áudio em inglês do YouTube com Whisper medium, incluindo WER/CER strict e relaxed e RTF via evaluate-vtt-metrics.js.
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Whisper Medium em áudio do YouTube em inglês — Benchmark 2026-03-30 (WER, CER, RTF)
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Whisper Large v3 Turbo em áudio do YouTube em inglês — benchmark de 29 de março de 2026 (WER, CER, RTF)
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Whisper Large v3 Turbo numa entrevista em inglês — benchmark de 28 de março de 2026 (WER, CER, RTF)
Uma avaliação ASR reproduzível em ~8,5 minutos de áudio de entrevista em inglês com Whisper large-v3-turbo, com WER/CER/RTF face às legendas fornecidas com o vídeo de origem (VTT de referência) e uma análise neutra de padrões de erro.
Eric King

Testei a transcrição de uma entrevista em inglês com IA — Resultados de 26 de fevereiro de 2026 (Whisper BASE, ~11 minutos de áudio)
Um benchmark reproduzível do Whisper BASE em uma entrevista em inglês de cerca de 11 minutos, com métricas detalhadas de WER, CER e RTF, análise de erros e recomendações práticas para fluxos de trabalho reais de transcrição.
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O que é conversão de fala em texto e como usar: guia completo para iniciantes
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A IA pode transcrever dialetos? Guia completo do reconhecimento de dialetos em fala para texto
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Como Transcrever Vozes Murmuradas: Guia Completo para Transcrição de Fala Pouco Clara
Aprenda a transcrever fala murmurada, pouco clara ou arrastada usando OpenAI Whisper. Descubra técnicas para lidar com pronúncia pouco clara, fala rápida, sotaques e áudio de baixo volume para uma transcrição precisa.
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Como Corrigir Gravações Pouco Claras: Guia Completo de Aprimoramento e Reparo de Áudio
Aprenda a corrigir gravações de áudio pouco claras, de baixa qualidade ou problemáticas. Descubra técnicas de aprimoramento de áudio, redução de ruído, normalização de volume e métodos de reparo para melhorar a qualidade da gravação para transcrição.
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Guia Faster-Whisper: fala para texto mais rápido com CTranslate2
Guia completo do faster-whisper, uma reimplementação de alto desempenho do OpenAI Whisper com CTranslate2. Instalação, uso, otimização de desempenho e quando escolher faster-whisper em vez do OpenAI Whisper.
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